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文献类型
- (2)期刊论文

期刊
- (1)電子情報通信学会技術研究報告.回路とシステム.Circuits and Systems
- (1)電子情報通信学会技術研究報告.非線形問題.Nonlinear Problems

年份
- (2)2024

语种
- (2)日语

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1. 色差予測に複数のCNN予測器を用いるRGBカラー画像の階層型可逆符号化 NSTL国家科技图书文献中心

新実良基 | 田島秀一 ... - 《電子情報通信学会技術研究報告.非線形問題.Nonlinear Problems》 - 2024,124(208) - 33～38 - 共6页

摘要：我々はセルラーニューラルネットワーク（CNN）を画像の予測器とした階層型可逆符号化方式 | についての研究を展開している．この方式は，分割された画像をCNNを用いて予測し，予測誤差を複数の確率モデル | を用いて適応算術符号化している．CNNは本質的に単一色チャネルの予測にしか対応しておらず，RGB | カラー画像の符号化に応用することが困難であった．そこで，従来の手法はRGBカラー画像からYCoCg-R色 | 空間に変換することで符号化効率の改善を図っていた．一方，更なる性能向上のためには，RGBカラー画像の

关键词：セルラーニューラルネットワーク | 階層型可逆符号化 | 色差予測 | 適応算術符号化 | Cellular neural network | Hierarchical lossless image coding | Color difference prediction | Adaptive arithmetic coding

2. 色差予測に複数のCNN予測器を用いるRGBカラー画像の階層型可逆符号化 NSTL国家科技图书文献中心

新実良基 | 田島秀一 ... - 《電子情報通信学会技術研究報告.回路とシステム.Circuits and Systems》 - 2024,124(207) - 33～38 - 共6页

摘要：我々はセルラーニューラルネットワーク（CNN）を画像の予測器とした階層型可逆符号化方式 | についての研究を展開している．この方式は，分割された画像をCNNを用いて予測し，予測誤差を複数の確率モデル | を用いて適応算術符号化している．CNNは本質的に単一色チャネルの予測にしか対応しておらず，RGB | カラー画像の符号化に応用することが困難であった．そこで，従来の手法はRGBカラー画像からYCoCg-R色 | 空間に変換することで符号化効率の改善を図っていた．一方，更なる性能向上のためには，RGBカラー画像の

关键词：セルラーニューラルネットワーク | 階層型可逆符号化 | 色差予測 | 適応算術符号化 | Cellular neural network | Hierarchical lossless image coding | Color difference prediction | Adaptive arithmetic coding

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